入院中の処方に影響を与える、包括的な薬物遺伝子プロファイリングの分析これはGoogle Geminiによって提供された原題の機械翻訳です。正確なタイトルについては原典をご参照ください。また、運営はこの翻訳の所有権を主張せず、その正確性について保証するものではありません。

著者: DanaheyKeith, KnoebelRandall W, LeeYee Ming, MeltzerDavid O, O'DonnellPeter H, RatainMark J

原題: Analysis of comprehensive pharmacogenomic profiling to impact in-hospital prescribing.

論文詳細 
原文の要約 :
INTRODUCTION: In-hospital adverse medication events result in increased morbidity and mortality. Many implicated drugs carry pharmacogenomic information. We hypothesized that comprehensive pre-emptive pharmacogenomic profiling could have high relevance for in-hospital prescribing. PATIENTS AND METH...掲載元で要旨全文を確認する
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引用元:
https://doi.org/10.1097/FPC.0000000000000346

データ提供:米国国立医学図書館(NLM)

包括的な薬物遺伝子プロファイリングの分析:入院中の処方に与える影響

入院中の薬物有害事象は、罹患率と死亡率の増加につながります。多くの関連する薬剤には、薬物遺伝子情報が含まれています。包括的な予防的薬物遺伝子プロファイリングは、入院中の処方に高い関連性を持つという仮説を立てました。本研究では、2012年から2015年にかけて当院に入院した遺伝子型が判明している外来患者の入院中の薬剤を遡って分析しました。エンドポイントは、3つの情報源から薬物遺伝子注釈が付与された薬剤(新規に開始された薬剤、用量調整、または中止された薬剤)の薬剤変更でした。Clinical Pharmacogenetics Implementation Consortiumのガイダンス、米国食品医薬品局(FDA)のラベル情報、当院の薬物遺伝子ゲノム処方システムにおける臨床的決定支援を備えた薬剤です。

遺伝子型が判明している867人の外来患者のうち、20人が入院しました(平均:78.2歳、男性65%)。この入院群は有意に高齢でした(78.2歳対61.3歳、P<0.0001)であり、より多くの薬剤を服用していました(8.9薬剤対5.0薬剤、P<0.0001)。行われた159回の薬剤変更のうち、ほとんど(67.9%)が新規薬剤でした(平均:入院2.5回)。これらの薬剤の3分の1に、臨床的に注釈付けられた薬物遺伝子情報がありました。すべての入院の半分以上が、少なくとも1つの薬物遺伝子薬剤を伴っていました。入院群の半数以上(55%)が、クロピドグレ、コデイン、ワルファリンなどの高リスク薬剤を含む、8つの主要な薬物遺伝子薬剤の少なくとも1つを新規に処方されました。

薬物遺伝子プロファイリングの重要性

本研究は、高齢者や多剤併用患者は、入院のリスクが高く、多くの新規処方に頻繁に使用される薬物遺伝子薬剤が含まれていることを示唆しています。この集団を対象に予防的遺伝子型判定を行うことで、入院中の処方に関する重要な情報を提供し、個別化医療の実現に繋がる可能性があります。

健康への影響と生活への応用

薬物遺伝子情報に基づいた医療は、患者さんに最適な薬剤を選択し、副作用のリスクを軽減することに役立ちます。薬物遺伝子検査は、医療機関で受けることができます。薬物遺伝子検査を受けることで、自分にとって最適な薬剤や、注意すべき薬剤を事前に知ることができます。また、薬剤の副作用が出やすい体質かどうかを調べることもできます。

ラクダ博士の結論

薬物遺伝子プロファイリングは、砂漠の地図のように、患者さんにとって最適な治療法を見つける手助けをすることができます。薬物遺伝子情報に基づいた医療は、まさに、砂漠の旅を安全に、そして快適に過ごすための道しるべです。

日付 :
  1. 登録日 2020-02-20
  2. 改訂日 2020-12-09
詳細情報 :

Pubmed ID

30531378

DOI(デジタルオブジェクト識別子)

10.1097/FPC.0000000000000346

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