MolTarPred：信頼性推定を伴う包括的な標的予測を行うためのWebツール

著者: BallesterPedro J, GhislatGhita, LeungKwong-Sak, LiHongjian, LuGang, PeónAntonio, WongMan-Hon

原題: MolTarPred: A web tool for comprehensive target prediction with reliability estimation.

概要

MolTarPredは、小さな有機化合物のタンパク質標的を予測するためのユーザーフレンドリーなウェブツールです。これは、ChEMBLデータベースから収集された化合物と標的の大規模な知識ベースを基盤としており、各予測の信頼性スコアを提供します。

論文詳細　

原文の要約 :

Molecular target prediction can provide a starting point to understand the efficacy and side effects of phenotypic screening hits. Unfortunately, the vast majority of in silico target prediction methods are not available as web tools. Furthermore, these are limited in the number of targets that can ...掲載元で要旨全文を確認する

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MolTarPred：信頼性推定を伴う包括的な標的予測のためのウェブツール

分子標的予測は、フェノタイプスクリーニングヒットの有効性と副作用を理解するための出発点となる可能性があります。残念ながら、シリコ標的予測方法の圧倒的多数は、ウェブツールとして利用できません。さらに、これらは予測可能な標的の数に制限があり、どの標的予測がより信頼性が高いかを推定せず、または包括的な遡及的な検証がありません。MolTarPred（http://moltarpred.marseille.inserm.fr/）は、小さな有機化合物のタンパク質標的を予測するための使いやすいウェブツールです。これは、ChEMBLデータベースから収集された607,659化合物と4,553マクロ分子標的を含む大規模な知識ベースによって支えられています。約1分で、供給された分子の予測された標的が表に表示されます。クエリ分子の化学構造と、予測された標的に注釈付けされた最も類似した化合物の化学構造も表示され、視覚的な検査と比較が可能です。MolTarPredの使用の実用的な例を紹介します。MolTarPredは、分子の多剤活性のより完全な知識を必要とする科学者向けの新しいリソースです。信頼性スコアの導入は、MolTarPredの魅力的な機能であり、実験的な確認テストを最も信頼性の高い予測に集中することを可能にします。これにより、将来のヒット率が高くなります。

MolTarPredは包括的な標的予測と信頼性推定を提供

本研究では、小さな有機化合物のタンパク質標的を予測するためのウェブツールであるMolTarPredが開発されました。MolTarPredは、ChEMBLデータベースから収集された大規模な知識ベースを使用し、約1分で包括的な標的予測と信頼性推定を提供します。これは、薬物開発や毒性学研究において、重要なツールとなる可能性があります。

薬物開発の効率化に貢献

MolTarPredは、薬物開発において、標的予測をより正確かつ効率的に行うことを可能にします。これにより、薬物開発の成功率を高め、より安全で効果的な薬剤の開発につながる可能性があります。また、毒性学研究においても、潜在的な毒性物質の早期発見に役立ち、安全性向上に貢献すると期待されます。

ラクダ博士の結論

薬物開発は、砂漠のオアシスを探すようなものです。MolTarPredは、オアシスへの道案内となる、頼りになる地図です。MolTarPredは、薬物開発の効率化に貢献し、より安全で効果的な薬剤の開発を促進する可能性を秘めています。砂漠の旅を安全に、そして成功させるために、私たちはMolTarPredのようなツールを有効活用していきましょう。