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共通データモデルを使用して、電子カルテから抗てんかん薬関連副作用を分析するこれはGoogle Geminiによって提供された原題の機械翻訳です。正確なタイトルについては原典をご参照ください。また、運営はこの翻訳の所有権を主張せず、その正確性について保証するものではありません。
著者: ChoiSun Ah, HwangHee, JeonYonghoon, KimHunmin, KimKi Joong, KimSeok, YiSoyoung, YooSooyoung
原題: Analysis of antiseizure drug-related adverse reactions from the electronic health record using the common data model.
原文の要約 :
Antiseizure drugs (ASDs) are known to cause a wide range of adverse drug reactions (ADRs). Recently, electronic health care data using the common data model (CDM) have been introduced and commonly adopted in pharmacovigilance research. We aimed to analyze ASD-related ADRs using CDM and to assess the...掲載元で要旨全文を確認する
ラクダ博士の論文要約ブログラクダ博士について
ラクダ博士は、Health Journal が論文の内容を分かりやすく解説するために作成した架空のキャラクターです。
難解な医学論文を、専門知識のない方にも理解しやすいように、噛み砕いて説明することを目指しています。
* ラクダ博士による解説は、あくまで論文の要点をまとめたものであり、原論文の完全な代替となるものではありません。詳細な内容については、必ず原論文をご参照ください。
* ラクダ博士は架空のキャラクターであり、実際の医学研究者や医療従事者とは一切関係がありません。
* 解説の内容は Health Journal が独自に解釈・作成したものであり、原論文の著者または出版社の見解を反映するものではありません。
引用元：
https://doi.org/10.1111/epi.16472
データ提供：米国国立医学図書館（NLM）
電子カルテデータを用いた抗てんかん薬副作用解析
抗てんかん薬（ASD）の副作用を電子カルテデータから解析した研究ですね。電子カルテデータは、医療情報管理の効率化だけでなく、薬剤の副作用解析にも活用できるようになっています。本研究では、共通データモデル（CDM）を用いて、抗てんかん薬に関連する副作用を分析しました。
電子カルテデータの利活用が進む
研究の結果、CDMを用いることで、抗てんかん薬に関連する副作用を効率的に分析することが可能であることが示されました。この研究は、電子カルテデータの薬剤安全管理への利活用を促進するものです。
副作用に関する情報収集の重要性
抗てんかん薬は、効果的な薬ですが、副作用のリスクも伴います。副作用に関する情報を集め、分析することで、より安全な薬物療法を実現することができます。電子カルテデータの利活用は、まるで砂漠の地図のように、薬剤の副作用解析をより正確に進める手助けとなるでしょう。
ラクダ博士の結論
電子カルテデータの利活用は、副作用という砂漠のような未知の領域を探検する新たな道具となるかもしれません。この研究は、薬剤の安全性を高め、患者さんの健康を守るための重要な一歩です。
日付 :
- 登録日 2020-10-16
- 改訂日 2020-10-16
詳細情報 :
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