弱塩基性薬物の経口吸収に対する食物の影響を予測するための、PBPK モデリングにおける順行翻訳と逆行翻訳の統合これはGoogle Geminiによって提供された原題の機械翻訳です。正確なタイトルについては原典をご参照ください。また、運営はこの翻訳の所有権を主張せず、その正確性について保証するものではありません。

弱塩基性薬物の経口吸収に対する食物の影響を予測するためのPBPKモデリングにおける前方および逆翻訳の統合

ケトコナゾールとポサコナゾールは、どちらも弱塩基性広域スペクトル抗真菌剤であり、生物薬剤学分類システム（BCS）クラスII薬剤に分類されています。これは、これらの薬剤が高度に透過性がある一方で、溶解性が低いことを示しています。その結果、経口バイオアベイラビリティと臨床的有効性は、消化管における製剤の性能に影響を受ける可能性があります。本研究では、文献に記載されているインビトロ生物薬剤学データと臨床データを活用して、ケトコナゾールとポサコナゾールの生理学的薬物動態（PBPK）モデルを構築し、インビボ薬物沈殿の特性評価における前方インビトロ-インビボ翻訳の適合性と、食物効果の予測を行いました。

PBPKモデリングは、薬物の体内動態を予測する強力なツール

この研究は、PBPKモデリングが、薬物の体内動態を予測する上で強力なツールであることを示しています。PBPKモデリングは、薬物の吸収、分布、代謝、排泄などのプロセスを、生理学的パラメータに基づいてシミュレーションできるため、薬物開発や薬物治療の効率化に貢献する可能性があります。

薬物の体内動態は、様々な要因によって影響を受ける

薬物の体内動態は、薬物の性質、投与経路、患者の生理学的状態、食事など、様々な要因によって影響を受けることが知られています。PBPKモデリングは、これらの要因を考慮して、薬物の体内動態を予測できるため、薬物開発や薬物治療の効率化に貢献する可能性があります。この研究は、PBPKモデリングが、薬物の体内動態を予測する上で、有効なツールであることを示しています。

ラクダ博士の結論

薬物の体内動態は、複雑で、様々な要因によって影響を受けます。この研究は、PBPKモデリングが、薬物の体内動態を予測する上で、強力なツールであることを示しています。ラクダ博士は、PBPKモデリングが、薬物開発や薬物治療の効率化に貢献し、患者さんの健康に役立つことを願っています。