論文詳細 
原文の要約 :
The artificial intelligence (AI) systems used for diagnosing ophthalmic diseases have significantly progressed in recent years. The diagnosis of difficult eye conditions, such as cataracts, diabetic retinopathy, age-related macular degeneration, glaucoma, and retinopathy of prematurity, has become s...掲載元で要旨全文を確認する
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ラクダ博士は、Health Journal が論文の内容を分かりやすく解説するために作成した架空のキャラクターです。
難解な医学論文を、専門知識のない方にも理解しやすいように、噛み砕いて説明することを目指しています。

* ラクダ博士による解説は、あくまで論文の要点をまとめたものであり、原論文の完全な代替となるものではありません。詳細な内容については、必ず原論文をご参照ください。
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* 解説の内容は Health Journal が独自に解釈・作成したものであり、原論文の著者または出版社の見解を反映するものではありません。


引用元:
https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC10179065/

データ提供:米国国立医学図書館(NLM)

人工知能における欺瞞的なトリック:眼科における敵対的攻撃

眼科の分野では、近年、人工知能(AI)技術が飛躍的に発展し、様々な眼病の診断に役立っています。しかし、AI技術は、砂漠の蜃気楼のように、一見素晴らしいものでも、裏を返せば脆弱な側面も持ち合わせています。本研究では、AI技術を用いた眼病診断システムに対する敵対的攻撃について、その危険性を指摘し、対策の必要性を訴えています。敵対的攻撃とは、AIシステムが誤った診断を行うように、入力データに意図的にノイズを加える攻撃方法です。研究者たちは、敵対的攻撃によって、AIシステムが誤った診断を行う可能性を示唆する結果を得ました。特に注目すべきは、敵対的攻撃は、AIシステムの信頼性を損なうだけでなく、医療現場において、誤診や治療の遅延といった深刻な問題を引き起こす可能性があることです。

AI技術は砂漠のオアシス?

AI技術は、眼科の分野において、砂漠のオアシスのように、新たな可能性を拓いています。しかし、AI技術は万能ではありません。敵対的攻撃など、様々なリスクを理解した上で、安全に利用することが重要です。

AI技術の信頼性確保は必須

AI技術は、砂漠のオアシスのように、医療現場に革命をもたらす可能性を秘めています。しかし、AI技術の信頼性を確保するためには、敵対的攻撃対策などの対策を講じることが不可欠です。

ラクダ博士の結論

AI技術は、砂漠のオアシスのように、医療の進歩を支える重要なツールです。しかし、敵対的攻撃などのリスクを理解した上で、安全に利用することが重要です。AI技術の信頼性を高めることで、私たちは、より安全で効果的な医療を受けることができるでしょう。

日付 :
  1. 登録日 n.d.
  2. 改訂日 2023-05-15
詳細情報 :

Pubmed ID

37176706

DOI(デジタルオブジェクト識別子)

PMC10179065

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ポジティブ指標研究結果がどの程度ポジティブな結果を示すのかAIによる目安となる分析指標です。目安であり解釈や視点によって異なることに注意が必要です。

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