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ジノプロストン膣挿入物による満期妊娠時の分娩誘発後の分娩時間の予測モデル:後向き研究これはGoogle Geminiによって提供された原題の機械翻訳です。正確なタイトルについては原典をご参照ください。また、運営はこの翻訳の所有権を主張せず、その正確性について保証するものではありません。
著者: ChenHuijun, GuoJuanjuan, HuangFenghua, LiJiafu, QiaoYuan, WuXuechun, ZhangXiaoqin
原題: A model to predict delivery time following induction of labor at term with a dinoprostone vaginal insert: a retrospective study.
原文の要約 :
BACKGROUND: Dinoprostone vaginal insert is the most common pharmacological method for induction of labor (IOL); however, studies on assessing the time to vaginal delivery (DT) following dinoprostone administration are limited. AIMS: We sought to identify the primary factors influencing DT in women ...掲載元で要旨全文を確認する
ラクダ博士の論文要約ブログラクダ博士について
ラクダ博士は、Health Journal が論文の内容を分かりやすく解説するために作成した架空のキャラクターです。
難解な医学論文を、専門知識のない方にも理解しやすいように、噛み砕いて説明することを目指しています。
* ラクダ博士による解説は、あくまで論文の要点をまとめたものであり、原論文の完全な代替となるものではありません。詳細な内容については、必ず原論文をご参照ください。
* ラクダ博士は架空のキャラクターであり、実際の医学研究者や医療従事者とは一切関係がありません。
* 解説の内容は Health Journal が独自に解釈・作成したものであり、原論文の著者または出版社の見解を反映するものではありません。
引用元:
https://doi.org/10.1007/s11845-023-03568-3
データ提供:米国国立医学図書館(NLM)
陣痛促進剤による分娩時間の予測モデル
陣痛促進剤は、妊娠週数を過ぎても自然分娩が始まらない場合に用いられる薬剤です。この研究では、陣痛促進剤であるジノプロストン膣座薬を用いた場合の分娩時間予測モデルを開発しました。研究では、ジノプロストン膣座薬を用いた1562人の女性を対象に、分娩時間に影響を与える因子を分析しました。その結果、初産婦、高齢、胎児の体重が重い、羊水膜破裂、ジノプロストン膣座薬の挿入時間帯などが分娩時間に影響を与えることが明らかになりました。これらの因子を基に、分娩時間を予測するモデルが開発されました。このモデルは、出産を控えた妊婦さんの分娩時間予測や医療現場における効率的な分娩管理に役立つ可能性があります。
分娩時間の予測モデルが医療現場を効率化する
分娩時間の予測モデルは、出産を控えた妊婦さんの分娩時間予測や医療現場における効率的な分娩管理に役立つ可能性があります。このモデルは、分娩時間の個人差を考慮し、より正確な予測を可能にします。出産は、砂漠のラクダが旅をするように、予測不可能な要素も存在しますが、このモデルは、予測可能な部分を明らかにし、医療現場の効率化に貢献する可能性があります。
妊婦さんの分娩時間予測に役立つ
この研究で開発された分娩時間の予測モデルは、妊婦さんの分娩時間予測に役立つ可能性があります。妊婦さんは、自分の分娩時間がどのくらいになるのかを知ることで、出産への不安を軽減できるかもしれません。また、医療現場では、このモデルを活用することで、より適切な分娩管理を行うことができるようになります。砂漠のラクダは、長い旅の中で、常に変化する環境に適応する能力を持っています。妊婦さんも、出産という大きな変化に適応するために、このモデルを活用できるかもしれません。
ラクダ博士の結論
陣痛促進剤を用いた場合の分娩時間を予測するモデルが開発されました。このモデルは、妊婦さんの分娩時間予測や医療現場における効率的な分娩管理に役立ちます。砂漠のラクダが旅をするように、出産は人それぞれ異なるプロセスですが、このモデルは、分娩時間という予測可能な要素を明らかにすることで、出産をスムーズに進めるための助けとなる可能性があります。
日付 :
- 登録日 n.d.
- 改訂日 2023-11-10
詳細情報 :
関連文献
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