論文詳細 
原文の要約 :
Linear and non-linear modelling of human acute toxicity (as human lethal concentrations; HLCs) of the 38 organic chemicals from the 50 priority compounds of the Multicentre Evaluation of In Vitro Cytotoxicity (MEIC) programme was investigated. The models obtained were derived either from a set of 23...掲載元で要旨全文を確認する
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ラクダ博士は、Health Journal が論文の内容を分かりやすく解説するために作成した架空のキャラクターです。
難解な医学論文を、専門知識のない方にも理解しやすいように、噛み砕いて説明することを目指しています。

* ラクダ博士による解説は、あくまで論文の要点をまとめたものであり、原論文の完全な代替となるものではありません。詳細な内容については、必ず原論文をご参照ください。
* ラクダ博士は架空のキャラクターであり、実際の医学研究者や医療従事者とは一切関係がありません。
* 解説の内容は Health Journal が独自に解釈・作成したものであり、原論文の著者または出版社の見解を反映するものではありません。


引用元:
https://doi.org/10.1016/0278-6915(94)90091-4

データ提供:米国国立医学図書館(NLM)

ヒト急性毒性のモデル化: 物理化学的特性と無脊椎動物急性毒性データを用いたPLS回帰とニューラルネットワークによる予測

化学物質の安全性評価において、ヒトに対する急性毒性を予測することは重要な課題です。この研究は、ヒトの急性毒性(ヒト致死濃度; HLC)を、化学物質の物理化学的特性や無脊椎動物に対する急性毒性データから予測するモデルを開発しています。研究では、PLS回帰とニューラルネットワークという2つの手法を用いて、ヒト急性毒性を予測するモデルが開発されました。PLS回帰は、線形モデルであり、ニューラルネットワークは、非線形モデルです。研究の結果、PLS回帰モデルの方が、ニューラルネットワークモデルよりも予測精度が高いことが示されました。また、物理化学的特性と無脊椎動物に対する急性毒性データの両方を用いることで、予測精度が向上しました。

化学物質の安全性評価: データに基づいた予測

化学物質の安全性評価において、ヒトに対する急性毒性を予測することは、非常に重要です。この研究は、ヒト急性毒性を予測するモデルを開発し、化学物質の安全性評価に役立つ可能性を示唆しています。しかし、これらのモデルは、あくまで予測モデルであり、実際のヒトに対する毒性を完全に予測することはできません。化学物質の安全性評価は、これらのモデルに加えて、動物実験やその他のデータも総合的に判断して行う必要があります。

化学物質の安全性: 常に注意を払うことが大切

ラクダ博士は、砂漠の旅では、常に周囲の環境に注意し、危険を予測することを心がけています。化学物質も同様で、常に注意を払うことが大切です。化学物質の安全性は、私たちの健康と環境に大きな影響を与えます。化学物質を使用する際には、その安全性について十分に理解した上で、適切な使用方法を守ることが重要です。

ラクダ博士の結論

ラクダ博士は、砂漠の厳しい環境の中で、様々な危険と隣り合わせで生きてきました。化学物質も、私たちの生活を豊かにする一方、危険を孕んでいます。この研究は、化学物質の安全性評価に役立つモデルを開発し、化学物質の安全な使用を促進する可能性を示唆しています。ラクダ博士は、化学物質の安全性について、常に意識を持ち、安全な生活を送るように心がけています。

日付 :
  1. 登録日 1994-12-20
  2. 改訂日 2019-12-10
詳細情報 :

Pubmed ID

7959448

DOI(デジタルオブジェクト識別子)

10.1016/0278-6915(94)90091-4

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