コンピュータ化された意思決定支援システムであるTREATを用いた経験的抗生物質治療の改善： クラスター無作為化試験これはGoogle Geminiによって提供された原題の機械翻訳です。正確なタイトルについては原典をご参照ください。また、運営はこの翻訳の所有権を主張せず、その正確性について保証するものではありません。

TREATによる経験的抗菌薬治療の改善：クラスター無作為化試験

適切な抗菌薬治療は死亡率を低下させますが、不必要な治療は抗菌薬耐性と関連しています。本研究では、これらの結果を目標とした抗菌薬治療のためのコンピューター化された意思決定支援システム（TREAT）を開発しました。本研究では、TREATのアドバイスを医師の治療と比較した前向きコホート研究と、TREATを使用した病棟（介入）とTREATを使用しない抗菌薬モニタリング（対照）を比較したクラスター無作為化試験を実施しました。イスラエル、ドイツ、イタリアの3つの病院で、細菌感染が疑われる患者を対象にしました。主要アウトカムである適切な抗菌薬治療は、微生物学的に証明された感染症（MDI）の患者で評価しました。入院期間、有害事象、死亡率（介入試験）、抗菌薬コスト（両方の研究）は、包括的に比較されました。TREATは、医師よりも頻繁に（70％対57％、P < 0.001）、医師の抗菌薬コストの半分で、より狭域スペクトルの抗菌薬を使用しながら、適切な経験的抗菌薬治療を処方しました。無作為化試験には2326人の患者が参加し、そのうち570人はMDIでした。適切な経験的抗菌薬治療率は、介入病棟の方が対照病棟よりも高くなりました[73％対64％、オッズ比（OR）：1.48、95％信頼区間（CI）：0.95-2.29、intention to treat、場所とクラスターで調整済み]。介入病棟でTREATのアドバイスに従って治療を受けた患者の場合、対照群との差は非常に有意でした（OR：3.40、95％CI：2.25-5.14）。入院期間、将来の耐性関連コスト、抗菌薬の総コストは、介入病棟の方が対照病棟よりも低くなりました。TREATは、適切な経験的抗菌薬治療率を改善し、同時に抗菌薬コストと広域スペクトル抗菌薬の使用を減らしました。

TREATは抗菌薬治療の質を向上させる

TREATは、適切な抗菌薬治療の提供率を高め、抗菌薬の使用量とコストを削減しました。TREATは、抗菌薬耐性の発生を抑制し、患者の健康状態を改善する上で重要な役割を果たす可能性があります。医師は、TREATのような意思決定支援システムを活用することで、患者の治療を最適化し、より良い医療を提供することができます。

医療現場におけるテクノロジー活用

医療現場では、テクノロジーの活用がますます重要になっています。TREATのような意思決定支援システムは、医師の判断を支援し、医療の質を向上させるのに役立ちます。ラクダ博士は、このようなテクノロジーが、砂漠のような複雑な医療現場におけるナビゲーションツールとなり、患者の健康をより良く守ることを期待しています。

ラクダ博士の結論

TREATは、抗菌薬治療の質を向上させるための重要なツールです。ラクダ博士は、TREATが、医療現場における抗菌薬耐性の問題解決に貢献することを期待しています。