論文詳細

  1. Home
  2. 論文詳細

慢性リンパ性白血病患者の最初の治療までの時間に対する多変量モデルこれはGoogle Geminiによって提供された原題の機械翻訳です。正確なタイトルについては原典をご参照ください。また、運営はこの翻訳の所有権を主張せず、その正確性について保証するものではありません。

著者: AbruzzoLynne, BurgerJan A, CortesJorge, DoKim-Anh, FaderlStefan, FerrajoliAlessandra, Garcia-ManeroGuillermo, KantarjianHagop M, KeatingMichael J, KollerCharles A, LernerSusan, O'BrienSusan, SchletteEllen, ThomasDeborah, WangXuemei, WierdaWilliam G

原題: Multivariable model for time to first treatment in patients with chronic lymphocytic leukemia.

ジャーナル記事学術や専門分野のジャーナルに掲載される、独自の研究や学術的分析を報告する記事。
ランダム化比較試験ランダム化により治療群と対照群に分け、介入の効果を評価する臨床試験。
米国以外の政府機関による研究支援米国外の政府機関から提供される研究資金。

概要

慢性リンパ性白血病（CLL）は、人によって異なり、一部の人は治療を必要としないゆっくりとした進行を経験する一方、一部の人はより攻撃的な形態を経験し、早期介入が必要です。本研究では、CLLの患者がいつ治療を必要とするかを予測する因子を特定するために、治療開始までの時間に関連する因子を分析します。
論文詳細　
原文の要約 :
The clinical course for patients with chronic lymphocytic leukemia (CLL) is diverse; some patients have indolent disease, never needing treatment, whereas others have aggressive disease requiring early treatment. We continue to use criteria for active disease to initiate therapy. Multivariable analy...掲載元で要旨全文を確認する
Dr.Camel Iconラクダ博士の論文要約ブログラクダ博士について

ラクダ博士は、Health Journal が論文の内容を分かりやすく解説するために作成した架空のキャラクターです。
難解な医学論文を、専門知識のない方にも理解しやすいように、噛み砕いて説明することを目指しています。

* ラクダ博士による解説は、あくまで論文の要点をまとめたものであり、原論文の完全な代替となるものではありません。詳細な内容については、必ず原論文をご参照ください。
* ラクダ博士は架空のキャラクターであり、実際の医学研究者や医療従事者とは一切関係がありません。
* 解説の内容は Health Journal が独自に解釈・作成したものであり、原論文の著者または出版社の見解を反映するものではありません。


引用元：
https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC4876352/

データ提供：米国国立医学図書館（NLM）

慢性リンパ性白血病の初回治療までの時間に関する多変量モデル

慢性リンパ性白血病（CLL）は、患者によって病状の進行が大きく異なる病気です。一部の患者は、病状がゆっくりと進行し、治療を必要としない場合もある一方で、他の患者は急速に進行し、早期の治療が必要です。本研究は、CLL患者の初回治療までの時間に関与する予後因子を特定するために、多変量解析を行いました。この研究は、CLL患者の治療戦略の改善に役立つ重要な情報を提供しています。

CLLの進行を予測し、適切な治療戦略を立てるための重要な知見

CLL患者の治療開始時期を決定することは、非常に難しい課題です。本研究では、CLL患者の初回治療までの時間に関与する予後因子を特定し、多変量モデルを作成しました。このモデルは、CLL患者の病状の進行を予測し、適切な治療戦略を立てる上で役立つと考えられます。

CLLの早期発見と適切な治療の重要性

CLLは、早期に発見し、適切な治療を行うことで、患者の予後を改善することができます。本研究は、CLL患者の治療戦略の改善に役立つ重要な情報を提供しており、CLLの早期発見と適切な治療の重要性を再認識させてくれます。

ラクダ博士の結論

CLLの進行は、砂漠の風に吹かれる砂のように、予測が難しいものです。しかし、本研究は、CLL患者の治療までの時間を予測する羅針盤のような役割を果たす多変量モデルを提供しました。このモデルは、CLLの治療戦略をより的確なものにすることで、患者さんの砂漠の旅をよりスムーズにする一助となるでしょう。

日付 :
  1. 登録日 2011-12-20
  2. 改訂日 2022-03-21
詳細情報 :

Pubmed ID

21969505

DOI(デジタルオブジェクト識別子)

PMC4876352

SNS
PICO情報
準備中
言語

英語

ポジティブ指標研究結果がどの程度ポジティブな結果を示すのかAIによる目安となる分析指標です。目安であり解釈や視点によって異なることに注意が必要です。

このサイトではCookieを使用しています。 プライバシーポリシーページ で詳細を確認できます。