乳がん患者の、カペシタビンとその代謝物の、集団薬物動態と薬力学モデリングこれはGoogle Geminiによって提供された原題の機械翻訳です。正確なタイトルについては原典をご参照ください。また、運営はこの翻訳の所有権を主張せず、その正確性について保証するものではありません。

乳がん患者のカペシタビンとその代謝物の集団薬物動態および薬力学モデリング

本研究の目的は、転移性乳がん患者のカペシタビン代謝物（5-FU、5'-DFCR、5'-DFUR）の全身曝露と毒性または臨床的反応の関係を調べることでした。カペシタビンとその3つの代謝物の集団薬物動態モデルを構築しました。典型的なパラメータ値、パラメータに関連するランダム分布の特性、および共変量の影響を推定しました。5-FUのAUCを計算し、毒性のグレードと比較しました。薬物動態モデリングは、最初の治療サイクルで収集されたデータに基づいていました。毒性は、最初の2つの治療サイクルで評価されました。

カペシタビンとその代謝物の薬物動態をモデル化することで、治療効果と副作用の関係を明らかに

本研究では、43人の患者を対象に、カペシタビンとその主要な代謝物の複雑な吸収過程を含め、薬物動態モデルを構築しました。このモデルは、シチジンデアミナーゼ、アルカリホスファターゼ、ジヒドロウラシル血症（UH2）などの酵素活性の共変量を含めて、カペシタビンとその主要な代謝物の薬物動態をうまく説明することができました。さらに、5-FUのAUCと毒性のグレードとの間に有意な相関関係が見られました。これらの結果は、カペシタビンとその代謝物の薬物動態と薬力学を理解し、患者個々のニーズに合わせた治療法を開発するために役立ちます。

ラクダ博士の結論

砂漠の地図のように、カペシタビンとその代謝物の薬物動態を理解することは、乳がん治療の最適なルートを見つけるために不可欠です。この研究は、カペシタビン治療の有効性と副作用をより深く理解し、患者さんの安全と治療効果を高めるための重要な一歩となります。