論文詳細
- Home
- 論文詳細
肺腺癌における薬剤耐性ネットワークの計算機解析これはGoogle Geminiによって提供された原題の機械翻訳です。正確なタイトルについては原典をご参照ください。また、運営はこの翻訳の所有権を主張せず、その正確性について保証するものではありません。
著者: KaraAltan, TekinŞaban, TutarYusuf, ÖzgürAykut
原題: Computational Analysis of Drug Resistance Network in Lung Adenocarcinoma.
原文の要約 :
Lung cancer is a significant health problem and accounts for one-third of the deaths worldwide. A great majority of these deaths are caused by Non-Small Cell Lung Cancer (NSCLC). Chemotherapy is the leading treatment method for NSCLC, but resistance to chemotherapeutics is an important limiting fact...掲載元で要旨全文を確認する
ラクダ博士の論文要約ブログラクダ博士について
ラクダ博士は、Health Journal が論文の内容を分かりやすく解説するために作成した架空のキャラクターです。
難解な医学論文を、専門知識のない方にも理解しやすいように、噛み砕いて説明することを目指しています。
* ラクダ博士による解説は、あくまで論文の要点をまとめたものであり、原論文の完全な代替となるものではありません。詳細な内容については、必ず原論文をご参照ください。
* ラクダ博士は架空のキャラクターであり、実際の医学研究者や医療従事者とは一切関係がありません。
* 解説の内容は Health Journal が独自に解釈・作成したものであり、原論文の著者または出版社の見解を反映するものではありません。
引用元：
https://doi.org/10.2174/1871520621666210218175439
データ提供：米国国立医学図書館（NLM）
肺腺癌における薬剤耐性ネットワークの計算機解析
肺癌は、世界中で多くの死亡原因となる深刻な疾患であり、その多くは非小細胞肺癌（NSCLC）です。化学療法はNSCLCの主要な治療法ですが、化学療法薬に対する耐性は、治療の成功率を低下させる重要な要因です。本研究では、肺腺癌における薬剤耐性ネットワークの計算機解析を行いました。
肺腺癌における薬剤耐性
肺腺癌は、化学療法薬に対する耐性を獲得することがあります。薬剤耐性は、腫瘍細胞が薬剤の効果を回避する能力を獲得することです。薬剤耐性は、治療の成功率を低下させるため、克服すべき重要な問題です。
がん治療と健康
がんは、早期発見・早期治療が重要です。がんの症状には、しこり、痛み、発熱、体重減少、疲労などがあります。これらの症状に気づいたら、すぐに医師に相談してください。
ラクダ博士の結論
砂漠のラクダは、厳しい環境でも生き抜くために、様々な体の仕組みを持っています！肺腺癌は、治療が困難な疾患ですが、近年、治療法の進歩により、生存率が向上しています。早期発見・早期治療が重要です。がんの症状に気づいたら、すぐに医師に相談してください。
日付 :
- 登録日 2022-03-09
- 改訂日 2022-03-09
詳細情報 :
関連文献
論文分析
SNS
PICO情報
準備中
言語
英語
ポジティブ指標研究結果がどの程度ポジティブな結果を示すのかAIによる目安となる分析指標です。目安であり解釈や視点によって異なることに注意が必要です。
このサイトではCookieを使用しています。 プライバシーポリシーページ で詳細を確認できます。